Escalamiento multidimensional en R (3).

 Escalamiento multidimensional no métrico.

Escalamiento multidimensional en R (2).

 Escalamiento multidimensional métrico cuando los datos no son proximidades.

Escalamiento multidimensional en R (1).

 Escalamiento multidimensional métrico cuando los datos son proximidades.

Regresión Poisson en R.

 

Análisis discriminante en R.

 

Predicción con series de tiempo en R.

 

Estimación de la varianza en R.

 

Riesgo sistemático y no sistemático en R.

 

Tamaño de muestra para estimación en R.

 Tamaño de muestra para estimar. Muestreo aleatorio simple y muestreo estratificado.

Ajuste Spline en R.

 

Probabilidad de incumplimiento en R.

 Probabilidad de incumplimiento en el riesgo de crédito.

Distribución muestral de una proporción en R.

 Una ilustración de la distribución muestral de una proporción.

Teorema del límite central en R. Una ilustración.

 Una ilustración del teorema del límite central.

Distribución muestral de S^2 en R.

 

Análisis de conglomerados en R.

 

Análisis de correspondencia simple en R.

 

Análisis de covarianza en R.

 

Regresión con variable explicatoria dicótoma en R.

 

Modelo probit en R.

 

Modelo logit en R.

 

Regresión lineal simple en R.

 

Ecuaciones estructurales en R.

 

Análisis factorial confirmatorio en R.

 

Análisis factorial en R.

 

Una réplica en el diseño 2^k en R.

 

Diseño factorial 2^3 en R.

 

Diseño factorial 2^2 en R.

 

Diseño en bloque, cuadrado latino y greco-latino en R.

 Diseño en bloque, cuadrado latino y greco-latino.

Diseño completamente aleatorio en R.

Ajuste de distribuciones de probabilidad en R.

 Ajustes de varias distribuciones de probabilidad.

Confiabilidad en R.

 Medidas de confiabilidad: alfa de Cronbach y Kuder-Richardson.

Pruebas no paramétricas en R,

 Diversas pruebas de tipo no paramétricas.

Pruebas para normalidad en R.

 Un conjunto de pruebas para normalidad.   

Simulación de distribuciones de probabilidad continuas.

 

Simulación de distribuciones de probabilidad discretas.

 

Medidas de desigualdad en R,

 Curva de Lorenz, Gini, Theil, Hoover.

Curva de rendimiento en R.

 Ajuste de la curva de rendimiento mediante los métodos de Splines, Nelson-Siegel y Svensson.

Tablas y gráficos estadísticos en R.

 

Simulación del precio de una opción en R.

 

Precio de una opción en R.

 Métodos para el cálculo del precio de una opción.

Se presentan las fórmulas para el cálculo del precio de las opciones call y put  con los modelos binomial y la fórmula Black-Scholes-Merton y la fórmula de Garman-kohlhagen para divisas. Tembién se presentas diversos gráficos.

Puede consultar el libro "Introducción al riesgo financiero" en  

https://1drv.ms/b/s!Aj-hHTVbsx01h4JmNiA9O57JQuANWg?e=l4IFbm

Análisis técnico en R.

 Gráficos y medidas utilizadas en el análisis técnico de los mercados.

Cartas cusum y ewma en R.

 

Cartas de control para atributos en R.

 

Cartas de control para variables en R,

 

Gráficos de opciones financieras.

 Gráficos que muestran las diferentes alternativas de inversión en opciones financieras en R.

Pirámide de población.

 

Diagrama de Pareto en R.

 

Diagrama causa-efecto en R.

 

Gráficos en coordenadas polares en R.

 

Distribuciones de probabilidad continuas.

 Fórmulas y gráficos de las distribuciuones de probabilidad continuas en R.

Distribuciones de probabilidad discretas,

 Fórmulas y gráficos de las distribuciones de probabilidad discretas,

Diagramas de Venn en R.

 Diagramas de Venn con 2 y 3 conjuntos en R.

Matrices en R.

Construcción y operaciones con matrices en R.