Árbol de decisión en R

Se construyen árboles de decisión utilizando los paquetes party, evtree, tree, rpart, rpart.plot  y randomForest.

Valor en Riesgo (VaR) en R

Se utiliza un archivo que tiene los rendimientos diarios de 4 acciones. Se calcula el VaR para cada acción suponiendo una inversión de $100 000 000  en cada una. Se calcula el VaR para un portafolio formado por las 4 acciones. También se calcula el VaR utilizando simulación histórica, por bootstrap y por simulación Montecarlo.
Puede consultar el libro "Introducción al riesgo financiero" en  

https://1drv.ms/b/s!Aj-hHTVbsx01h4JmNiA9O57JQuANWg?e=l4IFbm

Análisis de series de rendimiento

Un archivo contiene los rendimientos de las acciones de 4 acciones, entre ellas las de Bancolombia. Se realiza un análisis de los rendimientos y se estima la varianza por varios métodos.

Puede consultar el libro "Introducción al riesgo financiero" en  

https://1drv.ms/b/s!Aj-hHTVbsx01h4JmNiA9O57JQuANWg?e=l4IFbm

Redes neuronales en R

Se utilizan 6 variables (V2, V3, V4, V5,V6, V7) para predecir si a un cliente se le otorga una tarjeta de crédito (0: No, 1,: Si). Se predice la  probabilidad mediante redes neuronales.